如何判斷ATOS柱塞泵故障的方法分析？
ATOS柱塞泵是液壓系統(tǒng)的心臟，其毛病確診是液壓系統(tǒng)毛病確診的重要部分。因?yàn)榱黧w的壓縮性、泵源與伺服系統(tǒng)的流固耦合效果及液壓泵自身具有大幅度的固有機(jī)械振蕩，使得液壓泵的毛病機(jī)理復(fù)雜，毛病特征獲取艱難，毛病確診的含糊性強(qiáng)。大量的ATOS柱塞泵毛病確診數(shù)據(jù)標(biāo)明，通過泵源出口檢查到的毛病信號常被攪擾信號吞沒，單一毛病檢查信號常呈現(xiàn)出強(qiáng)的含糊性，選用慣例的信號處理辦法難以提*有用的毛病特征。
對于ATOS柱塞泵球頭松動毛病形式，通過在液壓泵出口配置振蕩傳感器和壓力傳感器進(jìn)行毛病檢查，通過小波剖析進(jìn)行信號消噪處理，使用主成分剖析獲取有用交融信息，選用改善算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成液壓泵弱小信號或多毛病的有用確診。
1、ATOS柱塞泵球頭松動毛病機(jī)理剖析
因?yàn)橹谱髡`差或液壓泵在作業(yè)進(jìn)程中的壓力沖擊，常常使柱塞球頭與球窩沉凹變形使球頭與球窩間隙增大，然后發(fā)生柱塞球頭松動的毛病。
2、小波信號消噪處理
液壓泵的作業(yè)環(huán)境通常對比惡劣，其工況受環(huán)境的影響較大，通常在泵出口檢查到的信號含有很大的噪聲。實(shí)驗(yàn)標(biāo)明，液壓泵出口檢查到的壓力信號和振蕩信號體現(xiàn)出以下特色：
①信號的頻譜分布很寬、波形凌亂，規(guī)律性差；②時(shí)變與非平穩(wěn)性體現(xiàn)顯著。因而，根據(jù)這兩種信號的毛病特征獲取十分艱難，有必要對檢查的信號進(jìn)行消噪處理。小波剖析是現(xiàn)在較有用的信號處理辦法，它能夠同時(shí)在時(shí)域和頻域中對信號進(jìn)行剖析，能有用地區(qū)別信號中的突變部分和噪聲，完成信號的消噪。
ATOS柱塞泵出口振蕩信號及其小波消噪后的信號，選擇小波消噪的大局閾值為1.049。很顯著，檢查信號中包含了很多攪擾信號，很難簡略地使用檢查到的振蕩信號進(jìn)行有用的毛病確診。為了消除攪擾影響，經(jīng)過小波處理，能夠有用地消除泵出口振蕩信號中所包含的噪聲，有利于毛病特征的獲取。
3、信息交融毛病確診辦法
信息交融是將多源信息加以智能組成，發(fā)生比單一信息源更準(zhǔn)確、容錯(cuò)性和魯棒性更強(qiáng)的估計(jì)和判斷‘2’。因?yàn)橐簤罕贸隹跈z查到的信息弱小，易于被攪擾所吞沒，很難使用單個(gè)傳感器的檢查信號進(jìn)行弱小毛病特征的有用確診。選用的信息交融毛病確診進(jìn)程，行將振蕩信號和壓力信號進(jìn)行小波消噪處理，使用統(tǒng)計(jì)剖析獲取有用特征信息，選用主成分剖析有用解耦各毛病特征間的相關(guān)性，削減毛病特征的維數(shù)，選用改善算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成液壓泵球頭松動毛病確診。
